분석 기획시 고려사항

분석의 기본인 가용 데이터에 대한 고려가 필요하다. 
- 분석을 위한 데이터의 확보가 우선적이며, 데이터의 유형에 따라 적용 가능한 솔루션 및 분석 방법이 다르게 때문에 유형에 대한 분석이 선행적으로 이루어져야 한다. 

분석을 통해 가치가 창출될 수 있는 적절한 활용방안과 유즈케이스 탐색이 필요하다. 
- '바퀴를 재발명하지 마라'라는 격언처럼 기존에 잘 구현되어 활용되고 있는 유사 분석 시나리오 및 솔루션을 최대한 활용하는 것이 중요하다. 


분석 수행시 발생하는 장애요소들에 대한 사적 계획 수립이 필요하다. 
- 일회성 분석으로 그치지 않고 조직의 역량으로 내재화하기 위해서는 충분하고 계속적인 교육 및 활용방안 등의 변화 관리가 고려되어야 한다.

종류	정형 데이터	반정형 데이터	비정형 데이터
특징	- 데이터 자체로 분석 가능 - RDB 구조의 데이터 - 데이터베이스로 관리	데이터로 분석이 가능하지만 해석이 불가능하여 메타정보를 활용해야 해석이 가능	- 데이터 자체로 분석이 불가능 - 특정한 처리 프로세스를 거쳐 분석 데이터로 변경 후 분석
유형	- ERP, CRM, SCM 등 정보시스템	- 로그데이터, 모바일데이터, 센싱데이터	- 파일형태로 저장, 관리 - 영상, 음성, 문자 등