반응형 AI챗봇3 챗봇 모델 방향 2017년은 검색 모델 현재 인공지능 기술은 검색 모델보다는 생성 모델로 진행되고 있다. 생성 모델이 이상적인 것은 분명하지만 아직까지 우리의 기대만큼 작동하지 않을뿐더러, 실용화 시점이 묘연하다. 따라서, 답변을 모두 ‘인간이’ 미리 준비해야 한다는 치명적 약점(불가능)에도 불구하고 검색 모델이 현실적인 대응책이 되고 있다. 게다가, 검색 모델의 장점인 ‘정확한 답변’은 브랜드 챗봇이 꼭 가져야 하는 덕목이기에 검색 모델이 우선시 되는 것은 어쩔 수 없는 현상이다. 검색 모델로 핵심 부분을 먼저 해결하고, 부차적인 부분은 생성모델로 결합해가는 것이 당분간의 추세이므로, 멋있어 보이는 생성모델은 ‘연구’ 하시는 분들에게 잠시 맡겨두고, 우리는 다시 현실에 발을 딛어야 한다. 검색 모델도 충분히 많은 대화.. 2021. 3. 11. 챗봇 만들기 위한 두가지 AI모델 인공지능 챗봇을 만들고 싶은데 데이터가 없습니다. 챗봇을 만드려고 할 때 학습시킬 데이터가 전혀 없거나 있어도 활용하기 불가능한 방식의 형태를 갖고 있다는 점 챗봇을 간단히 생각하면 유저가 질문하면 봇이 대답하는, ‘질문과 대답’으로 구성된 프로그램이다. 질문에 맞게 봇이 대답하게 만드는 방법은 크게 분류해 2가지다. 1. 질문에 대한 대답을 미리 만들어 두고 답하게 하는 것 2. 질문에 대한 대답을 챗봇이 자동적으로 생성하는 것 이 두 가지의 차이, 장단점, 현재 사용되고 있는 분야, 트렌드이다. 결국 가장 현실적으로 챗봇을 만들 수 있는 부분은 특정 주제를 검색 모델을 활용하여 제공하는 방식 즉, 특정주제에 미리 만들어놓은 답으로 대답하는 것이 가장 현실적이다. 검색 모델 (Retrieval-base.. 2021. 3. 10. 챗봇 기획시 고려할 점 챗봇이란 채팅과 로봇의 합성어로, 텍스트를 통해 사람과 대화를 하는 프로그램을 뜻함 일반적으로 로봇이 고객의 질문에 자동으로 응답하는 모습으로 많이 인식되고 있음 17년도 4월 페이스북 개발자 회의에서 마크 주커버그가 챗봇에 대해 강조한 이후 ‘인공지능’이라고 하면 사람들이 금방 챗봇을 떠올릴 정도로 빠르게 보편화되었음 이제는 챗봇을 개인이 만들 수 있는 여러 Tool들도 조금씩 찾아볼 수 있음 챗봇을 만들 때 일반적으로 고려해야 할 점은 무엇일까? 챗봇의 Persona 정의 내가 만들 챗봇이 어떠한 어조와 톤으로 사람과 대화하기를 원하는가? 챗봇을 만들 때 가장 먼저 고려해야 할 부분 중 하나는 만들고자 하는 챗봇의 성격임 챗봇을 주로 사용하게 되는 이용자들과 챗봇의 용도를 고려하여 챗봇의 ‘페르소나’.. 2021. 3. 6. 이전 1 다음 반응형
