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알고리즈미스트2

빅데이터의 미래 빅데이터 활용의 3요소 (기본 3요소) 1. 데이터 : 모든 것의 데이터화 2. 기술 : 진화하는 알고리즘, 인공지능 3. 인력 : 데이터 사이언티스트, 알고리즈미스트 데이터 모든 것을 데이터화 하는 현 추세로 특정 목적 없이 축적된 데이터를 통한 창의적인 분석이 가능해져, 새로운 가치로 부상하고 있다. 기술 대용량의 데이터를 빠르게 처리하기 위한 알고리즘의 진화와 함께 스스로 학습하고 데이터를 처리할 수 있는 인공지능 기술이 출현하였다. 인력 빅데이터를 처리하기 위한 데이터 사이언티스트와 알고리즈미스트의 역할을 통해 빅데이터의 다각적 분석을 통한 인사이트 도출이 중요해지고 있다. * 데이터 사이언티스트 : 빅데이터에 대한 이론적 지식과 숙련된 분석 기술을 바탕으로 통찰력, 전달력, 협업 능력을 두루 갖.. 2021. 10. 1.
빅데이터 위기 요인에 따른 통제 방안 빅데이터 시대의 위기 요인과 통제 방안에 대해서 알아보자. 동의에서 책임으로 빅데이터에 의한 사생활 침해 문제를 해결하기에는 부족한 측면이 많고 매번 개인정보 제공 동의를 하는 비효율적은 단계를 줄이고자 개인정보를 사용하는 사용자의 '책임'으로 해결하는 방안을 제시함 (개인정보 제공자 동의 -> 개인정보 사용자 책임) 기대효과 : 개인정보 유출 및 사용으로 발생하는 피해에 대해 사용자가 책임을 지게 됨으로 사용주체의 적극적인 보호장치를 강구할 수 있다. 소비자 프라이버시 보호 3대 권고사항 1) 기업은 상품 개발 단계에서부터 소비자 프라이버시 보호 방안을 적용하라. 2) 기업은 소비자에게 공유정보 선택 옵션을 제공하라. 3) 소비자에게 수집된 정보 내용 공개 및 접근권을 부여하라 결과 기반 책임 원칙 고.. 2021. 9. 30.
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