반응형 빅데이터기획4 데이터 만지는 경험을 꼭 유지해라 데이터분석을 하기 위한 첫걸음이라고 할 수 있다. 이론적으로 아무리 많이 배운다 하더라도 실천을 하지 않으면 소용이 없다. 작은 실천이 무엇보다 중요하고, 지속적으로 해 나가야한다. [1단계] 데이터 만지는 경험을 유지해라 - 데이터를 비즈니스로 연장시키기 위해서는 고도화와 체계화가 필요하다. - 기계를 학습시키는데 사람이 준비가 안되어있으면 한계가 있다. - 데이터를 다루는 사람의 경험/훈련/반복이 필요하다. => 실무에서 무엇인가를 기획할 때 근거가 될만한 분석자료를 찾아보고 근거를 마련하는 연습을 해 볼 수 있다. 현재 업무에 바로 사용할 수 있는 데이터들이 무엇인지 살펴보고 업무를 해결하기 위한 자료로 활용해 본다. 그러다가 추가로 필요한 데이터들을 수집해보고 많은 데이터들을 분석할 수 있는 솔루.. 2019. 4. 12. 데이터준전문가(ADSP) 시험 이번주 토요일(2018년 3월 10일) 이 데이터 준전문가(ADSP) 시험일이다. 지난번엔 건국대학교에서 봤고 이번엔 동국대학교에서 본다. 시간은 오후 1시~2시 30분까지 30분전에 입실해야한다. 데이터분석 관련해서 공부를 하면서 뭔가 체계적이면서 입증 할 만한게 필요할 것 같아 응시해 보았다. 작년 11월에 처음 시험을 봤을 때 3과목중 1과목이 과락되어서 시험에서 떨어졌다;;;; 데이터이해, 데이터분석기획 쪽은 그래도 기획관련된거라 좀 알아 들었는데, 데이터분석방법은 통계기획이랑 R프로그램에 대한 이해를 요구하기 때문에 IT기획자로서 많이 어려웠다. 시험에서 떨어진 이후 데이터분석방법 과목에 더 집중해서 공부를 하고 있다. 통계기법이랑 R프로그램 언어에 대한 이해도를 좀 높이고 이해가 안되는 단어들.. 2019. 4. 12. 데이터분석의 필요성 2016년도에 업무를 진행 하면서 혼란스러운 시점이 있었다. 하루에도 몇번씩 바뀌는 의사결정 때문이였는데, 처음에는 이유가 있을꺼라 생각했었지만, 그런 일상이 반복되면서 전략이 없다는 것이 문제라는 점을 알게되었다. 매년 달성할 매출목표를 정하지만 그 목표를 달성하기 위한 실행전략에 대한 고민은 깊이가 적었다. 이게 과연 소비자들에 먹힐까? 보고를 위한 전략인가 정말 소비자를 위한 전략인가? 전략이 없는건 아닐까? 전략을 위해 무엇을 고민했나? 무엇을 찾아보았고 무엇을 발견했는가? 우리의 올해 전략은 그래서 무엇이고 무엇을 실행해야 목표를 달성할 수 있겠는가? 그런 질문을 던졌을 때 답을 찾기 어려웠고, 매번 우왕좌왕 하는 부서, 팀, 실무자들을 보고 있자니 답답했다. 그렇다고 내가 그 해답을 제시해 줄.. 2019. 4. 12. 비즈니스와 빅데이터 관계 빅데이터에 대한 이슈가 점점 커지고 있고, 업무적으로 처리하는 방식에 있어서도 데이터분석 과정이 꼭 필요하다고 생각했다. 과연 데이터와 빅데이터와의 차이는 어떤것들이 있는지, 어떻게 활용할 수 있는건지 궁금했다. 빅데이터 관련 빅데이터 분석을 위한 시나리오 수립 및 활용 실습 교육을 듣고 핵심적인 내용을 정리해 보았다. 1.그냥 데이터일 뿐이다. - 기존 통계분석과의 분석기법의 차이는 없다. - 차이가 있다면 데이터 양이 많고, 데이터 처리방식, 데이터 깊이이다. - 적어도 된다 우리에게 필요한 스마트한 데이터를 찾아 내는게 중요하다. => 데이터일 뿐이고 차이가 있다면 양의 차이, 처리방식의 차이가 있다. 그리고 많은 데이터 속에서 가치 있는 정보를 발견해 낼 수 있다는 점이다. 2.빅데이터 기술만 사.. 2019. 4. 12. 이전 1 다음 반응형
