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통계분석2

통계분석의 이해 1. 통계 통계 특정집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현 통계자료의 획득 방법 총 조사와 표본조사 표본 추출 방법 단순램덤추출법, 계통추출법, 집락추출법, 층화추출법 자료의 측정 방법 명목척도, 순서척도, 구간척도, 비율척도 2. 통계분석 기술통계 평균, 표준편차, 중위수, 최빈값, 그래프 통계적 추론 모수추정, 가설검정, 예측 3. 확률 및 확률 분포 확률변수 특정 값이 나타날 가능성이 확률적으로 주어지는 변수 이산형 확률분포 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 다항분포, 포아송분포 연속형 확률분포 균일분포, 정규분포, 지수분포포, t분포, F분포, X2 분포 4. 추정 및 가설검정 추정 표본으로부터 미지의 모수를 추측하는 것 점추정 모수가 특정한 값일 것이라.. 2021. 11. 7.
데이터 분석 기법의 이해 1. 데이터 처리 과정 - 데이터 분석을 위해서는 데이터웨어하우스(DW)나 데이터마트(DM)를 통해 분석 데이터를 구성 - 신규데이터나 DW에 없는 데이터는 기존 운영시스템(legacy)에서 직접 가져오거나 운영 데이터 저장소(ODS)에서 정제된 데이터를 가져와서 DW의 데이터와 결합하여 활용 2. 시각화 기법 - 가장 낮은 수준의 분석이지만 잘 사용하면 복잡한 분석보다 더 휴욜적이며, 대용량 데이터를 다룰 때와 탐색적 분석을 할 때 시각화는 필수임 3. 공간분석 - 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화하는 분석으로 지도 위에 관련된 속성들을 생성하고 크기 모양, 선 굵기 등을 구분하여 인사이트를 얻음 4. 탐색적 자료분석(EDA) - 다양한 차원과 값을 조합해 가며 특이점이나 의미 있는 사실을 도출하고.. 2021. 10. 30.
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