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3V2

빅데이터 정의 빅데이터의 정의는 빅데이터를 보는 관점에 따라 3가지로 정의한다. 가트너 그룹의 더그 래니의 3V 3V 양 데이터의 규모 측면 다양성 데이터의 유형과 소스 측면 속도 데이터의 수집과 처리 측면 센싱데이터, 비정형데이터 정형, 비정형데이터 (영상, 사진) 원하는 데이터의 추출 및 분석속도 4V 가치, 시각화, 정확성 빅데이터 범주 데이터 변화 기술 변화 인재, 조직 변화 * 기존 방식으로 얻을 수 없는 통찰 및 가치 창출 * 사업방식, 시장, 사회, 정부 등에서 변화와 혁신 주도 - 규모 - 형태 - 속도 - 데이터 처리, 저장, 분석 기술 및 아키텍처 - 클라우드 컴퓨팅 활용 - 데이터 사이언티스트 같은 새로운 인재 필요 - 데이터 중심 조직 2021. 9. 22.
빅데이터의 개요 및 특징 오늘은 빅데이터의 특징, 크기, 분석가 역량에 대해서 알아보려고 한다. 해당 내용은 빅데이터 분석기사 중 제1과목 빅데이터 분석 기획에 속하는 부분이기도 하다. 빅데이터 특징 빅데이터는 대량의 정형, 비정형을 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 결과이다. 빅데이터에는 기존 데이터베이스 관리 도구와 빅데이터 분석 및 시각화 기술을 포함한 개념으로 이해하면 된다. 빅데이터란 큰 데이터라는 의미로 양적인 측면과 함께 몇 가지 특징을 가지고 있다. - 3V : Vloume, Variety, Velocity - 5V : 3V + Value (가치), Veracity (정확성) - 7V : 5V + Validity (유효성), Volatility (휘발성) 구분주요 내용Volume (규모의 증가)-.. 2021. 3. 27.
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