반응형 챗봇9 가장 도입하고 싶은 인공지능 서비스는? 국내 대기업 및 기관에서 올해 가장 도입하고 싶은 인공지능 서비스로 빅데이터 수집 및 분석 플랫폼이다. 781명 대상으로 설문 조사 결과 삼성, SK 등 주요 기업 임직원 국내 유망 대학 교직원 참여 결과 빅데이터 수집 및 분석 플랫폼이 1위로 나타났다. AI 제품 및 서비스 도입의 의향이 과반수 54.4% 달하는 것으로 조사됐다. 정보의 홍수 시대 흩어진 데이터를 모으고 효율적으로 관리할 수 있는 시스템의 필요성이 크게 높아지고 있다. 2위는 메타휴먼, 3위 챗봇이 꼽혔다 그 외 개인화 추천, 인공지능 컨택센터, 초개인화 서비스, 음성합성, 지식그래프 그래프, AI고객관리 시스템 순으로 응답했다. 2022. 3. 22. AI 챗봇 이루다 서비스 종료 챗봇 구글 다이얼로그 플로우에 대해 알아볼까? 싶기도 하고 챗봇에 대한 핫한 키워드가 뭔가 해서 네이버에 검색해 보니 챗봇 이루다가 아직도 자동 검색 순위에 높게 뜨고 있었다. 한 동안 세상이 시끄러웠고 잘 만든 챗봇인데 내리기로 했다는 이야기를 듣긴 했었다. 오늘 문득 자세히 알고 싶다는 생각이 들어 포스팅을 해보려고 한다. 이루다는 첫 AI라는 콘셉트로 이름은 이루다로 심심하거나 자랑할 일이 있을 때, 힘들 때 당신의 이야기를 들어준다는 콘셉트로 만들어진 AI챗봇이라고 한다. https://luda.ai/ 나이는 20대 좋아하는 가수는 블랙핑크이고 일상의 작은 부분을 사진과 글로 기록한다는 콘셉트인데, 삼촌팬들이 생길것 같은 아이돌 그룹 같은 느낌 또는 여자 친구 느낌을 준다. 이슈로 인해 현재는 (.. 2021. 4. 17. 챗봇은 왜 주목받고 있는가? 1. SNS를 넘어선 메신저 사용자의 강세가 이뤄지고 있어 채팅창을 활용한 챗봇이 대두 2. 최근에 새로운 앱 설치에 대한 거부감이 늘고 이미 설치된 앱을 활용하는 방향으로 전개 기업용 계정에서 단순한 상담이나 문의뿐만 아니라 상품을 추천하고, 상품을 결제하거나 소비할 수 있는 챗봇을 제공함으로써 고객과의 접점 확대 기여 3. 젊은 사용자층이 전화를 거부하고 채팅을 선호함에 따라, 전화 상담보다는 채팅창에서 질문하고 답하는 방식을 택하고 있음 (내용을 정리해서 보낼 수 있다는 점에서 선호) 4. 챗봇을 만들 때 필요한 데이터는 음성봇을 만드는 데에 기초가 되며, 데이터를 확보함으로써 많은 유리함을 가질 수 있음 ※ 음성인식 STT (Speech to Text) 기술과 음성합성 TTS (Text to Sp.. 2021. 3. 18. 심심이 챗봇 특징 3억 5천만 명 이상의 이용자가 다운로드한 가장 유명한 채팅 봇 심심이는 2002년 세상에 나온 이후로 수백만명의 사람들로부터 말을 배워 발전하고 있음 감성대화 챗봇 심심이 www.simsimi.com/ 심심이심심할 때, 외로울 때, 대화가 필요한 모든 순간에 심심이와 대화를 시작해보세요. 일상대화, 감성대화 인공지능 챗봇 심심이입니다.www.simsimi.com심심이 특징 사람들이 말을 하면 대답을 하는 시스템을 가지고 있음 웹툰 신의 탑에 등장하는 인공지능인 에밀리는 심심이에서 영감을 받은 것 임 플러스친구에서 심심이를 검색하면 나온다. 여담이지만 심심이의 머리에 있는 골뱅이는 생명줄이라고 한다. 최근 계정 연동 패치를 통해 심심이 앱에서 계정을 연동하고 구독한 경우 다른 심심이 플랫폼에서 로그인 후.. 2021. 3. 13. 챗봇 기획 UX 체크리스트 챗봇 기획을 위한 두 가지의 체크리스트 - UX : 유저에게 더 나은 경험을 주려면 어떤 것을 고려해야 하는가? - 피드백 구조 : 매일 더 나아지는 챗봇을 만들려면 어떻게 기획해야 하는가? UX 체크리스트 : 더 좋은 대화 경험, 어떻게 준비해야 하는가? 1. 챗봇이 무얼 할 수 있는 지 알려주고 있는가? 2. 첫방문자와 재방문자의 대화가 분리되어 있는가? 인사말을 하나만 준비하게 되면 재방문한 사람들에게는 너무 반복되는 양이 아닐지 점검해본다. 재방문 유저에게는 좀 더 짤고 친근한 메시지가 없을까? ‘ 지난번엔 우리 함께 티셔츠를 봤었죠’등 지난 방문의 경험을 짧게 언급하는 방법 등이 있다. 3. 고객에 대해서 미리 이해하고 있는가? 고객의 정보를 조회해서 질문의 횟수를 줄이는 것이다. 예를 들어, .. 2021. 3. 12. 챗봇 모델 방향 2017년은 검색 모델 현재 인공지능 기술은 검색 모델보다는 생성 모델로 진행되고 있다. 생성 모델이 이상적인 것은 분명하지만 아직까지 우리의 기대만큼 작동하지 않을뿐더러, 실용화 시점이 묘연하다. 따라서, 답변을 모두 ‘인간이’ 미리 준비해야 한다는 치명적 약점(불가능)에도 불구하고 검색 모델이 현실적인 대응책이 되고 있다. 게다가, 검색 모델의 장점인 ‘정확한 답변’은 브랜드 챗봇이 꼭 가져야 하는 덕목이기에 검색 모델이 우선시 되는 것은 어쩔 수 없는 현상이다. 검색 모델로 핵심 부분을 먼저 해결하고, 부차적인 부분은 생성모델로 결합해가는 것이 당분간의 추세이므로, 멋있어 보이는 생성모델은 ‘연구’ 하시는 분들에게 잠시 맡겨두고, 우리는 다시 현실에 발을 딛어야 한다. 검색 모델도 충분히 많은 대화.. 2021. 3. 11. 챗봇 만들기 위한 두가지 AI모델 인공지능 챗봇을 만들고 싶은데 데이터가 없습니다. 챗봇을 만드려고 할 때 학습시킬 데이터가 전혀 없거나 있어도 활용하기 불가능한 방식의 형태를 갖고 있다는 점 챗봇을 간단히 생각하면 유저가 질문하면 봇이 대답하는, ‘질문과 대답’으로 구성된 프로그램이다. 질문에 맞게 봇이 대답하게 만드는 방법은 크게 분류해 2가지다. 1. 질문에 대한 대답을 미리 만들어 두고 답하게 하는 것 2. 질문에 대한 대답을 챗봇이 자동적으로 생성하는 것 이 두 가지의 차이, 장단점, 현재 사용되고 있는 분야, 트렌드이다. 결국 가장 현실적으로 챗봇을 만들 수 있는 부분은 특정 주제를 검색 모델을 활용하여 제공하는 방식 즉, 특정주제에 미리 만들어놓은 답으로 대답하는 것이 가장 현실적이다. 검색 모델 (Retrieval-base.. 2021. 3. 10. 챗봇은 AI가 필요할까? 챗봇을 만들 때 가장 먼저 떠오르는 생각? 챗봇 만들려고 하면 뭐가 필요할까? 서비스 목적에 따른 시나리오 기획, CS 챗봇인가? 아님 다른 형태의 챗봇인가? 어떤 데이터를 기반으로 활용할 것인가? 챗봇은 대화형환경에서 사람과 기계가 대화하는 것이다. 대화에는 짜여진 대화가 있고, 일상 대화처럼 방향이 없는 수다가 있다. 여기에서 짜여진 대화를 ‘닫힌 대화’라고 하고, 일상 대화처럼 방향이 없는 대화를 ‘열린 대화’라고 하자. 시험으로 예를 들자면 오지선다형 수능은 닫힌 구조이고 반면, 본인이 하고 싶은 말을 마음대로 쓰는 논술은 열린 구조다. 닫힌대화 : 주로 버튼/선택에 의한 선택 방식, 미리 설계된 구조 안에서 대화 진행 - 장점 : 쉽고 간단하게 문제없이 대화 가능. 실수가 적다. - 단점 : 잘.. 2021. 3. 9. 챗봇 기획시 고려할 점 챗봇이란 채팅과 로봇의 합성어로, 텍스트를 통해 사람과 대화를 하는 프로그램을 뜻함 일반적으로 로봇이 고객의 질문에 자동으로 응답하는 모습으로 많이 인식되고 있음 17년도 4월 페이스북 개발자 회의에서 마크 주커버그가 챗봇에 대해 강조한 이후 ‘인공지능’이라고 하면 사람들이 금방 챗봇을 떠올릴 정도로 빠르게 보편화되었음 이제는 챗봇을 개인이 만들 수 있는 여러 Tool들도 조금씩 찾아볼 수 있음 챗봇을 만들 때 일반적으로 고려해야 할 점은 무엇일까? 챗봇의 Persona 정의 내가 만들 챗봇이 어떠한 어조와 톤으로 사람과 대화하기를 원하는가? 챗봇을 만들 때 가장 먼저 고려해야 할 부분 중 하나는 만들고자 하는 챗봇의 성격임 챗봇을 주로 사용하게 되는 이용자들과 챗봇의 용도를 고려하여 챗봇의 ‘페르소나’.. 2021. 3. 6. 이전 1 다음 반응형
