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AI 디지털 교과서 개발 가이드라인

by 쓱쓱기획 2024. 4. 6.
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세계에서 최초로 시도되는 AI 디지털교과서 도입

학습자 중심의 맞춤형 학습 체제로의 전환을 위한 핵심 과제로, ai 디지털교과서 개발 가이드라인은 양질의 제작과, 향후 에는 글로벌 표준 역할을 수행하게 될 것이다. 개발 가이드라인의 전반적인 내용과 구성은 다음과 같다. 

AI 디지털 교과서 개발 가이드라인 주요내용


AI 디지털교과서 비전 체계도

모두를 위한 맞춤 교육, 교육을 새로고침, 나답게 배운다

AI 디지털교과서 비전 체계도

 

AI 디지털교과서 핵심서비스 

*통합 로그인

교육 사이트를 간편하게 관리할 수 있는 통합 로그인 시스템(Face ID, 지문)을 사용하여 관리 및 접근이 용이하면 좋겠음

*UDL

보편적 학습 설계는  모든 학습자의 요구와 능력을 포용해 학습 과정에서 불필요한 장애물을 없애주는 접근법. 다양한 방식으로 정보를 제시하고, 다양한 방식으로 학습에 참여하게 하며, 학생들이 스스로 학습을 다양한 방식으로 보여줄 수 있도록 하는 옵션을 제공하는 유연한 학습 환경을 개발하는 것을 목표로 함

1) 학습 내용 제시에서의 UDL 적용

- 주요 학습 내용에 대하여 다양한 매체(음성, 멀티미디어 등)를 활용하여 제시함
- 다양한 특성을 가진 학습자를 고려하여 이전 학년의 쉬운 수준 학습자료를 함께 제공함
- 학습자를 대상으로 다국어 번역 기능을 지원함

2) 교수·학습 상호작용에서의 UDL 적용

- 학습자가 인지적 수준에 따라 도움 수준을 선택하여 학습할 수 있도록 지원함
- 학습활동 및 과제 등에서 문제 해결을 유도할 수 있는 힌트, 코멘트, 학습 에이전트 등의 다양한 방식을 제공함
- 다양한 펜 지원, 메모, 음성녹음, 파일 업로드 등 학습자가 다양한 방식으로 표현이 가능하도록 지원함

3) 교수·학습 관리에서의 UDL 적용

- 학습자의 성찰 활동(자기 점검 및 평가) 지원 기능을 제공함
- 학습자 간의 협력 활동을 제공할 때에는 협력 방법에 대한 구체적인 설명과 다양한 수준의 지원을 제공함

*다양한 특성을 가진 장애인 사용자를 위한 접근성 준수

 

학습관리시스템 : LMS (Learning Management System)


학습관리시스템으로써 조직에 학습 프로세스의 모든 측면에 대한 프레임워크를 제공하는 소프트웨어 애플리케이션이다. 우수한 LMS 시스템은 AI와 스마트 기술을 사용하고, 다른 중요 HR 및 엔터프라이즈 관리 시스템과 클라우드 통합을 지원한다. LMS는 모든 학습 및 교육 컨텐츠를 저장, 제공하고 추적한다. 


학습 기록 저장소 : LRS (Learning Record Store)

LRS란 학습 활동이 수행되는 시스템에서 수집된 학습 기록의 저장소 역할을 하는 데이터 저장소 시스템으로 학습 기록 데이터를 표준화된 형식으로 수집하고 저장하는 장소를 말한다. 

전송된 데이터셋 저장 방법은 학습데이터 내 LRS에 저장되며, 국가수준 학습분석에 활용된다. 
국가수준 학습분석지표는 공공에서 개발 된다. 지표별 데이터셋은 모두 준비가 되어야 하며, 데이터셋 항목의 필수 항목은 반드시 모두 학습데이터 허브로 전송해야 한다. 

교육과정 표준체계

개발사별로 서로 다른 교육과정 체계의 구성 요소(내용 요소, 개념, 주제, 성취 기준 등)를 공통으로 표현하고 활용할 수 있도록 정보 모델로 표준화하고, 교과서 기반 학습 서비스에 적용 및 확장할 수 있는 정보체계를 말한다. 

교육과정 표준체계 활용 개요

 

학습 맵 구성 예시

 

AI 기반 맞춤형 학습 지원

개발사는 AI 기반 기술을 통해 학습 진단 및 추천 기능, 대시보드, 맞춤형 콘텐츠, AI 튜터 기능, AI 보조교사 기능, 교사의 재구성 기능을 통해 활용할 수 있도록 제공해야 한다. 

AI 기반 맞춤형 학습 지원 흐름도(안)

 

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