반응형 기계학습1 빅데이터 활용 기본 테크닉 7가지 빅데이터가 등장하기 이전엔 정형 데이터를 주로 이용했습니다. (연관 규칙 학습, 유형분석, 유전자 알고리즘, 기계학습, 회귀분석) 하지만 최근 SNS가 발달함에 따라 비 정형화된 데이터를 많이 이용하고 있습니다. 테크닉 내용 예시 연관규칙학습 변인들 간에 주목할 만한 상관관계가 있는지 찾아내는 방법 커피를 구매하는 사람이 탄산음료를 더 많이 사는가? 유형분석 문서를 분류하거나 조직을 그룹으로 나눌 때, 또는 온라인 수강생들을 특성에 따라 분류할 때 사용 이 사용자는 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가? 유전자 알고리즘 최적화가 필요한 문제의 해결책을 자연선택, 돌연변이 등과 같은 매커니즘을 통해 점진적으로 진화 시켜 나가는 방법 최대한 시청률을 얻으려면 어떤 프로그램을 어떤 시간대에 방송해야 하는가? 기계.. 2021. 9. 28. 이전 1 다음 반응형
