넷플릭스 추천 시스템 분석

추천 시스템은 10년 이상 우리의 구매 결정에

영향을 미침

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넷플릭스에서 재생되는 영화의 3분의 2는

넷플릭스가 고객에게 추천한 작품

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아마존 매출 35%로 추천을 통해 발생

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추천 시스템의 목표는 무엇일까?

사용자의 기록 정보, 거래 상세 정보, 상호작용 로그와 같은

사용 가능한 인터넷 활용 정보

제품 사양, 사용자의 후기,

다른 제품과의 비교 등을 아우르는 제품 정보

개인화된 추천

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사용자가 최상의 의사결정을 할 수 있도록 도와주는 시스템

이렇게 정의 하면

추천 시스템은 인공지능 영역으로 확장됨

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추천시스템의 종류

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1) 협업 필터링 모델

2) 콘텐츠 기반 모델

3) 하이브리드 추천 모델

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