반응형 시각화기법1 데이터 분석 기법의 이해 1. 데이터 처리 과정 - 데이터 분석을 위해서는 데이터웨어하우스(DW)나 데이터마트(DM)를 통해 분석 데이터를 구성 - 신규데이터나 DW에 없는 데이터는 기존 운영시스템(legacy)에서 직접 가져오거나 운영 데이터 저장소(ODS)에서 정제된 데이터를 가져와서 DW의 데이터와 결합하여 활용 2. 시각화 기법 - 가장 낮은 수준의 분석이지만 잘 사용하면 복잡한 분석보다 더 휴욜적이며, 대용량 데이터를 다룰 때와 탐색적 분석을 할 때 시각화는 필수임 3. 공간분석 - 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화하는 분석으로 지도 위에 관련된 속성들을 생성하고 크기 모양, 선 굵기 등을 구분하여 인사이트를 얻음 4. 탐색적 자료분석(EDA) - 다양한 차원과 값을 조합해 가며 특이점이나 의미 있는 사실을 도출하고.. 2021. 10. 30. 이전 1 다음 반응형
