반응형 지도학습1 데이터 마이닝 개요 1. 데이터 마이닝 1) 개요 - 정의 : 대용량 데이터에서 의미 있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법 - 통계분석과 차이점 : 가설이나 가정에 따른 분석, 검증을 하는 통계분석과 달리 데이터 마이닝은 다양한 수리 알고리즘을 이용해 데이터베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출 - 활용 분야 : 분류, 예측, 군집화, 시각화 등 - 방법론 : 의사결정나무, 로지스틱 회귀분석, 최근 법 이웃 법, 군집분석, 연관 규칙 분석 등 2) 분석 방법 지도 학습 비지도 학습 - 의사결정나무 - 인공신경망 - 로지스틱 회귀분석 - 최근접이웃법 - 사례기본 추론 - OLAP - 연관 규칙 분석 - 군집분석 - SOM 3) 데이터 마이닝 추진단계 1. 목적 설정 데이터 마이닝을 위한 명확한 목적 .. 2021. 11. 12. 이전 1 다음 반응형
