데이터 사이언스

데이터 사이언스의 의미와 역할에 대해 알아보자. 

데이터 사이언스란 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 시각화, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문지식을 종합한 학문이다. 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출해내는 학문으로 정형 또는 비정형을 막론하고 인터넷, 휴대전화, 감시용 카메라 등에서 생성되는 숫자와 문자, 영상 정보 등 다양한 유형의 데이터를 대상으로 분석뿐 아니라 이를 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지를 포함한 포괄적 개념이다. 

데이터 사이언스의 영역

1. Analytics (분석적 영역) 
수학, 확률모델, 머신러닝, 분석학, 패턴 인식과 학습, 불확실성 모델링 등

2. 비즈니스 분석 (비즈니스 컨설팅 영역) 
커뮤니케이션, 프레젠테이션, 스토리텔링, 시각화 등

3. IT (데이터 처리와 관련된 IT 영역) 
시그널 프로세싱, 프로그래밍, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스, 고성능 컴퓨팅


데이터 사이언스 : 과학과 인문의 교차로 

분석기술보다 더 중유한 것은 소프트 스킬로 전략적 통찰을 주는 분석을 단순 통계나 데이터 처리와 관련된 지식 외에도 스토리텔링, 커뮤니케이션, 창의력, 열정, 직관력, 비판적 시각, 대화능력 등 인문학적 요소가 필요하다.