빅데이터 회의론 해소방안

빅데이터에 대한 관심 증대
- 데이터 기반의 통찰의 중요성에 대한 공감대 상승과 동시에 긍정적 효과를 기대한다. 


빅데이터 프로젝트에 거는 기대 
- 기존 프로세스의 자동화를 우선 시행한 후 점차적으로 거시적이고, 전략적인 가치를 이끌어 
낼 수 있을 것으로 기대한다.


빅데이터 분석의 가치 
- 데이터는 크기의 이슈가 아니라, 거기에서 어떤 시각과 통찰을 얻을 수 있느냐의 문제가 중요하다.
무작정 '빅'한 데이터를 찾을 것이 아니라, 비즈니스의 핵심에 대해 보다 객관적이고 종합적인 통찰을 줄
수 있는 데이터를 찾는 것이 그 무엇보다 중요하다. 
- 전략과 비즈니스의 핵심 가치에 집중하고 이와 관련된 분석 평가지표를 개발하고 이를 통해
효과적으로 시장과 고객 변화에 대응할 수 있을 때 빅데이터 분석은 가치를 줄 수 있다. 

빅데이터 프로젝트 초기 단계에 자주 나오는 질문 
- 빅데이터를 가장 효과적으로 소비하는 것은 인간인가 기계인가?
- 고객 데이터와 운영 데이터 중 어느 것이 더 중요한가?
- 새로운 데이터가 새로운 인사이트 도출을 촉진하는가, 아니면 단순히 기존 가설을 입증할 뿐인가?

 

전략적 통찰이 없는 분석의 함정
- 단순히 분석을 많이 사용하는 것이 곧바로 경쟁우위를 가져다 주지는 않는다. 
- 분석이 경쟁의 본질을 제대로 바라보지 못할 때에는 쓸모없는 분석 결과들만 잔뜩 쏟아내게 된다. 
이를 예방하기 위해서는 전략적인 통찰력을 가지고 분석하고 핵심적인 비즈니스 이슈에 집중하여
데이터를 분석하고 차별적인 전략으로 기업을 운영하여야 한다.