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IT기획161

앱 개발 종류 앱을 개발하기에 앞서 먼저 어떤 형식으로 앱을 만들지 결정해야 한다. 어떤 용도로 사용할 앱인가에 따라 네이티브앱으로 할 것인가, 웹앱으로 할 것인지, 하이브리드앱으로 할 것인지 결정이 필요하다. 구분 장점 단점 네이티브앱 속도가 빠르다 업데이트가 어렵다 OS에서 지원하는 기능을 사용하기가 편리하다 웹페이지의 데이터에 접근하려면 별도의 개발이 필요하다 인터넷 연결이 되지 않아도 작동된다 여러 플랫폼으로 개발할 경우 어렵다 웹앱 업데이트가 빠르다 웹브라우저를 반드시 구동시켜야 한다 기존에 구축된 웹의 DB 등을 사용하기가 편리하다 항상 페이지 로딩이 필요하다 개발자가 OS에 맞는 언어를 몰라도 된다 OS 내의 기능 사용이 어렵다 앱스토어에 올릴 수 없다 하이브리드앱 앱 관리자 효.. 2019. 9. 7.
파이썬 스터디 시작 회사에서 파이썬 스터디를 시작하려고 한다. 데이터 분석을 위한 스터디 모임인데 최근 1-2달 동안 GA에 대한 학습을 했었다. 구글에 GA는 30%정도의 추정치라 유료가 아닌 이상 정확하게 무언가를 분석해 내기에는 한계가 있어 보였다. 설정 값을 잘 알아야 하는데 그것을 다루는데 한계가 있음을 느꼈다. 기획자와 개발자의 바라보는 관점과 협업이 필요한데 그부분에서의 틈새가 항상 보였던 것 같다. 일단 GA는 우리가 보고자 하는 데이터의 한축으로 활용하자는 방향으로 일단락 하였다. 파이썬은 하게된 이유는 개인적으로 개발에 대한 갈증이 있기 때문이다. 무언가를 개발해 낼 때 기획자는 개발자와의 합의 중요하다. 건 개발자도 마찬가지일 것 같다. 창의적인 무엇인가를 만들어 내고자 할 때 기획력과 개발력이 두 축이.. 2019. 9. 7.
서비스기획 IA 메뉴구성 웹이 든 앱이 든 서비스를 만들려면 어떤 콘텐츠를 담을 것인지 메뉴 구성도가 필요하다. 인포메이션 아키텍처라고도 하는데 해당 템플릿 기획서를 공유한다. 1) 콘텐츠 성격별 분류 2) 분류를 대표 할 만한 메뉴명 3) 서비스 목적에 맞는 GNB 구성 PPT 파일로 첨부 2019. 8. 6.
IT 프로젝트 일정표 산정방법 안녕하세요. 오늘은 IT 일정표 템플릿을 올리려고 합니다. 일정표 템플릿이 나오기까지 필요한 과정도 같이 남겨보려 해요. 신규 서비스를 구축할 때 유관부서에서 다양한 요구사항들이 나옵니다. 다양한 요구사항들을 기존 시스템에 적용하고 새로 만들기 위해서는 요구사항을 효과적으로 분석해야 합니다. 효과적으로 분석한 내용들을 가지고 대략적인 일정표를 작성할 수 있는데요. 오늘 그 방법에 대해서 포스팅하려고 합니다. 첫째. 요구사항 수립 저는 회의 때 나온 내용들을 최대한 모두 적습니다. 아무개 가 뭐라 했다. 그건 누구에게 확인했다. 오픈은 언제가 좋겠다 등을 남깁니다. 적을 당시엔 사소해서 도움이 될까 싶지만 모아놓고 보면 중요도가 분리가 되더라고요. 둘째. 요구사항 분석 요구사항들이 모두 작성되면 요구사항들.. 2019. 6. 8.
데이터 만지는 경험을 꼭 유지해라 데이터분석을 하기 위한 첫걸음이라고 할 수 있다. 이론적으로 아무리 많이 배운다 하더라도 실천을 하지 않으면 소용이 없다. 작은 실천이 무엇보다 중요하고, 지속적으로 해 나가야한다. [1단계] 데이터 만지는 경험을 유지해라 - 데이터를 비즈니스로 연장시키기 위해서는 고도화와 체계화가 필요하다. - 기계를 학습시키는데 사람이 준비가 안되어있으면 한계가 있다. - 데이터를 다루는 사람의 경험/훈련/반복이 필요하다. => 실무에서 무엇인가를 기획할 때 근거가 될만한 분석자료를 찾아보고 근거를 마련하는 연습을 해 볼 수 있다. 현재 업무에 바로 사용할 수 있는 데이터들이 무엇인지 살펴보고 업무를 해결하기 위한 자료로 활용해 본다. 그러다가 추가로 필요한 데이터들을 수집해보고 많은 데이터들을 분석할 수 있는 솔루.. 2019. 4. 12.
데이터준전문가(ADSP) 시험 이번주 토요일(2018년 3월 10일) 이 데이터 준전문가(ADSP) 시험일이다. 지난번엔 건국대학교에서 봤고 이번엔 동국대학교에서 본다. 시간은 오후 1시~2시 30분까지 30분전에 입실해야한다. 데이터분석 관련해서 공부를 하면서 뭔가 체계적이면서 입증 할 만한게 필요할 것 같아 응시해 보았다. 작년 11월에 처음 시험을 봤을 때 3과목중 1과목이 과락되어서 시험에서 떨어졌다;;;; 데이터이해, 데이터분석기획 쪽은 그래도 기획관련된거라 좀 알아 들었는데, 데이터분석방법은 통계기획이랑 R프로그램에 대한 이해를 요구하기 때문에 IT기획자로서 많이 어려웠다. 시험에서 떨어진 이후 데이터분석방법 과목에 더 집중해서 공부를 하고 있다. 통계기법이랑 R프로그램 언어에 대한 이해도를 좀 높이고 이해가 안되는 단어들.. 2019. 4. 12.
데이터분석의 필요성 2016년도에 업무를 진행 하면서 혼란스러운 시점이 있었다. 하루에도 몇번씩 바뀌는 의사결정 때문이였는데, 처음에는 이유가 있을꺼라 생각했었지만, 그런 일상이 반복되면서 전략이 없다는 것이 문제라는 점을 알게되었다. 매년 달성할 매출목표를 정하지만 그 목표를 달성하기 위한 실행전략에 대한 고민은 깊이가 적었다. 이게 과연 소비자들에 먹힐까? 보고를 위한 전략인가 정말 소비자를 위한 전략인가? 전략이 없는건 아닐까? 전략을 위해 무엇을 고민했나? 무엇을 찾아보았고 무엇을 발견했는가? 우리의 올해 전략은 그래서 무엇이고 무엇을 실행해야 목표를 달성할 수 있겠는가? 그런 질문을 던졌을 때 답을 찾기 어려웠고, 매번 우왕좌왕 하는 부서, 팀, 실무자들을 보고 있자니 답답했다. 그렇다고 내가 그 해답을 제시해 줄.. 2019. 4. 12.
비즈니스와 빅데이터 관계 빅데이터에 대한 이슈가 점점 커지고 있고, 업무적으로 처리하는 방식에 있어서도 데이터분석 과정이 꼭 필요하다고 생각했다. 과연 데이터와 빅데이터와의 차이는 어떤것들이 있는지, 어떻게 활용할 수 있는건지 궁금했다. 빅데이터 관련 빅데이터 분석을 위한 시나리오 수립 및 활용 실습 교육을 듣고 핵심적인 내용을 정리해 보았다. 1.그냥 데이터일 뿐이다. - 기존 통계분석과의 분석기법의 차이는 없다. - 차이가 있다면 데이터 양이 많고, 데이터 처리방식, 데이터 깊이이다. - 적어도 된다 우리에게 필요한 스마트한 데이터를 찾아 내는게 중요하다. => 데이터일 뿐이고 차이가 있다면 양의 차이, 처리방식의 차이가 있다. 그리고 많은 데이터 속에서 가치 있는 정보를 발견해 낼 수 있다는 점이다. 2.빅데이터 기술만 사.. 2019. 4. 12.
지역 및 유입경로 웹사이트 분석 지역별 방문수와 비율 그리고 전환율을 살펴보아 집중해야할 포지션이 어디인지 확인할 수 있음 2019. 4. 10.
메뉴별 페이지뷰 분석 사이트에 있는 메뉴기준으로 페이지뷰와 방문수를 집계하여 전체 비율을 뽑아내면 방문자들이 어떤 서비스 및 컨텐츠에 관심이 있는지 알 수가 있고 개선할 때 어떤 부분을 집중 할 수 있는지 살펴볼 수 있다. 2019. 4. 10.
SWOT 분석 방법론 기업의 강점, 약점, 기획, 위험을 구분하여 이슈를 뽑아 새로운 전략요소를 도출할 수 있다. 2019. 4. 10.
웹사이트 방문자 분석 방문자/재방문자수/신규방문자로 구분하여 방문수 비교해보았던 자료이다. (한달 기준) 총 방문자 수 중 신규방문자가 많다는 것을 알 수 있고 재방문자는 꾸준히 증가세이지만 신규방문자 수가 현격히 감소되고 있음이 확인되었다. 외부광고 시점과 이벤트 시점을 두고 일별 방문자수를 분석해보니 광고에 대한 효과가 크고, 이벤트를 실행했을 때는 소폭 증가 추세를 보이고 있음 따라 지속적인 외부유입이 요구되며, 유입된 방문자의 선호도를 높이기 위한 웹사이트 내 이벤트의 유기적인 연계가 필요해 보인다는 결론 도출 2019. 4. 9.
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